Cómo crear un bot en Make que prepara respuestas a tus correos de Gmail con Claude

Si recibes cada día correos que se parecen mucho entre sí (preguntas sobre precios, horarios, plazos de entrega o disponibilidad), estás escribiendo varias veces la misma respuesta con pequeñas variaciones. Es el tipo de tarea perfecta para delegar en una automatización.

En este tutorial vas a montar un escenario en Make que hace tres cosas:

1. Detecta los correos nuevos que llegan a una etiqueta concreta de Gmail.
2. Envía el contenido a Claude, el modelo de IA de Anthropic, junto con tus instrucciones y la información de tu negocio.
3. Guarda la respuesta como borrador en el mismo hilo, para que tú solo tengas que leerla, retocarla si hace falta y pulsar enviar.

Fíjate en el último punto: el bot no envía nada por su cuenta. Es una decisión deliberada. Un borrador te ahorra el 80 % del trabajo y mantiene el control humano sobre lo que sale con tu nombre.

Qué necesitas antes de empezar

• Una cuenta de Make (el plan gratuito sirve para probar; tiene un límite mensual de operaciones).
• Una cuenta de Gmail o Google Workspace.
• Una clave de API de Anthropic, que se crea en la consola de desarrolladores de Anthropic. El uso de la API se paga por consumo y es independiente de la suscripción a Claude.ai.
• Un documento breve con la información que el bot debe conocer: precios, horarios, políticas de devolución, enlaces útiles.

Consejo: empieza con una cuenta de correo secundaria o con una etiqueta de pruebas. Así puedes equivocarte sin que un cliente reciba nada raro.

Paso 1. Prepara una etiqueta en Gmail

No quieres que la IA lea todo tu correo, solo los mensajes de un tipo concreto. Crea en Gmail una etiqueta llamada, por ejemplo, Bot/Consultas y un filtro que la aplique automáticamente a los correos que cumplan una condición: que lleguen a una dirección concreta (como info@tudominio.com), que contengan ciertas palabras en el asunto o que vengan del formulario de tu web.

Este filtro es tu primera barrera de seguridad. Todo lo que no tenga la etiqueta queda fuera del escenario.

Paso 2. Crea el escenario y conecta Gmail

1. En Make, pulsa Create a new scenario.
2. Añade el módulo de Gmail que vigila correos nuevos (Watch Emails).
3. Conecta tu cuenta de Google y concede los permisos que pide.
4. En la configuración del módulo, elige la etiqueta Bot/Consultas y marca que solo procese correos no leídos.
5. Limita el número de resultados por ejecución a 5 o 10 mientras pruebas.

Si usas una cuenta personal @gmail.com, es posible que Make te pida crear tu propio cliente OAuth en Google Cloud para conectarla. Su documentación oficial lo explica paso a paso y solo hay que hacerlo una vez.

Pulsa Run once y envíate un correo de prueba con la etiqueta. Deberías ver el mensaje en la burbuja de resultados del módulo con su remitente, asunto y texto. Si no aparece, revisa que el filtro de Gmail realmente está aplicando la etiqueta.

Paso 3. Conecta Claude y escribe las instrucciones

Añade a continuación el módulo de Anthropic Claude que genera una respuesta a partir de un prompt. Crea la conexión pegando tu clave de API.

Ahora viene la parte importante: las instrucciones. En el campo de mensaje del sistema (o al principio del prompt, si tu módulo no lo separa) pega algo parecido a esto y adáptalo a tu caso:

Eres el asistente de atención al cliente de [NOMBRE DEL NEGOCIO].
Redactas borradores de respuesta en español, con tono cercano y profesional, tuteando al cliente.

Reglas:
- Usa SOLO la información de la sección DATOS DEL NEGOCIO. Si la respuesta no está ahí, no la inventes:
  escribe "[REVISAR: falta información sobre …]" en el lugar correspondiente.
- Máximo 120 palabras. Sin saludos larguísimos ni despedidas recargadas.
- No prometas descuentos, plazos ni reembolsos que no aparezcan en los datos.
- Si el correo es una queja, una amenaza legal o algo urgente, responde solo con: "[ATENCIÓN HUMANA]".
- Firma como: El equipo de [NOMBRE DEL NEGOCIO].

DATOS DEL NEGOCIO:
[pega aquí precios, horarios, políticas y enlaces]

En el mensaje del usuario, mapea los campos que llegan desde Gmail:

Correo recibido:
De: {{remitente}}
Asunto: {{asunto}}
Texto:
{{texto del correo}}

Redacta el borrador de respuesta.

Sustituye las llaves por los campos reales: en Make se insertan haciendo clic en el campo y eligiendo los datos del módulo de Gmail en el panel que aparece.

Qué modelo elegir

Para respuestas cortas de atención al cliente no necesitas el modelo más potente. Los modelos rápidos y económicos de la familia Claude (como Haiku) suelen bastar y reducen mucho el coste por correo. Si tus respuestas requieren razonar sobre políticas complejas, prueba un modelo intermedio y compara.

Fija también un límite de tokens de salida razonable (por ejemplo, 400). Evita respuestas desbocadas y te protege de sorpresas en la factura.

Paso 4. Guarda la respuesta como borrador

Añade un tercer módulo de Gmail para crear un borrador (Create a Draft) y rellénalo así:

• Para: el remitente del correo original.
• Asunto: Re: seguido del asunto original.
• Contenido: el texto que devuelve Claude.
• Hilo: si el módulo lo permite, indica el identificador del hilo original para que el borrador aparezca dentro de la conversación y no como un correo suelto.

Vuelve a pulsar Run once con tu correo de prueba. Abre Gmail y busca el borrador. Si todo ha ido bien, verás la respuesta lista para revisar.

Paso 5. Filtra los casos delicados

Las instrucciones del paso 3 hacen que Claude responda [ATENCIÓN HUMANA] cuando detecta una queja o algo urgente. Aprovéchalo:

1. Entre el módulo de Claude y el de borrador, añade un filtro de Make (el icono de embudo en la línea que une los módulos).
2. Condición: el texto de la respuesta no contiene [ATENCIÓN HUMANA].
3. Si quieres ir más allá, añade un Router con una segunda ruta para esos casos que aplique una etiqueta como Urgente en Gmail o te mande un aviso por Slack o Telegram.

Paso 6. Prográmalo y vigílalo la primera semana

Activa el escenario con el interruptor de programación y elige cada cuánto se ejecuta. Cada 15 minutos es un buen equilibrio entre rapidez y consumo de operaciones.

Durante la primera semana, revisa cada borrador con atención y apunta lo que corriges. Casi siempre son los mismos fallos: un dato que faltaba en la sección de información, un tono demasiado formal o respuestas demasiado largas. Cada corrección se traduce en una línea nueva en las instrucciones. En pocos días la mayoría de borradores saldrán listos para enviar.

Cuánto cuesta mantenerlo

El coste tiene dos partes:

• Make: cada ejecución consume operaciones (una por módulo y correo, aproximadamente). Con un volumen bajo, el plan gratuito puede ser suficiente; con decenas de correos al día necesitarás un plan de pago.
• API de Anthropic: se paga por tokens. Un correo corto más su respuesta consume muy poco, pero la información del negocio que envías en cada llamada también cuenta. Mantén esa sección concisa.

Consulta los precios actuales en las webs oficiales de Make y Anthropic, porque cambian con frecuencia.

Errores habituales y cómo resolverlos

El escenario no detecta correos nuevos. Comprueba que la etiqueta es exactamente la configurada y que los correos llegan como no leídos. Si los abres antes de que se ejecute el escenario, dejarán de cumplir la condición.

Claude inventa datos. Refuerza la regla de usar solo la información proporcionada y añade un ejemplo de respuesta correcta con [REVISAR: …]. Los ejemplos funcionan mejor que las prohibiciones.

El borrador aparece fuera del hilo. Revisa que estás pasando el identificador del hilo original y que el asunto empieza por Re:.

Error de autenticación con la API. Genera una clave nueva en la consola de Anthropic y vuelve a crear la conexión en Make. Comprueba también que tu cuenta de API tiene saldo o un método de pago activo.

Privacidad: lo que no debes olvidar

Al conectar este escenario, el contenido de los correos etiquetados pasa por Make y por la API de Anthropic. Antes de ponerlo en producción:

• Informa en tu política de privacidad de que usas proveedores externos para gestionar el correo.
• No etiquetes para el bot correos con datos de salud, bancarios o especialmente sensibles.
• Revisa las condiciones de uso de datos de cada proveedor y, si trabajas con empresas, comprueba si necesitas un acuerdo de encargado del tratamiento.

Resumen

Con tres módulos (vigilar correos, generar respuesta, crear borrador) y un filtro de seguridad tienes un asistente que prepara respuestas coherentes con la información de tu negocio. La clave no está en la herramienta, sino en dos decisiones: limitar qué correos ve la IA y no dejar que envíe nada sin que tú lo leas antes.